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來看關鍵字(部觀門): 四月 2008
http://lookdoor.blogspot.com/2008_04_01_archive.html
1 符合數量越多時, 自然是更高, 但不能成線性正比. 2 當一個關鍵字的字串長度越長時, 越難相符, 自然更顯著些. 4 RSS 的篇數與長度也會影響計算的量 (目前尚未寫入). 但當時第三點與第四點是尚未寫入, 但當天晚上就改好了, 但這次又加入兩點:. 5 第四點的篇數當時不夠完整, 現在再度加強. 6 對於 keyword bomb 做了點個數的修正, 尤其是關鍵字出現的次數與比率. 當然我知道 Data Mining 這種事最麻煩的是事後的 Tuning 到更精確, 因為資料的不定性太大了, 這部份的修改也是希望讓數值更貼近現實, 雖然這工作還有一大段路要走, 這包含資料的完整性. 我當然知道這個 "超準確" 是不可能的, 也只是要區分跟一些 "亂數" 所做出來的產生器做區別罷了, 倒不是說真的要做到甚麼準確, 而是真的有參考價值就夠了, 所以請以認真但不嚴肅的方式來看吧. 剛剛看到第一名突然跳出來, 害我嚇一跳是否程式出錯, 原來有人在自己的部落格把所有的關鍵字寫出來, 自然在宅度計的關鍵字計數就跳得很高分. 追加 AV女男優 宅度: 296.6分. 追加 攝影類別 宅度: 29.4分.
來看關鍵字(部觀門): 部觀門正式回復運作
http://lookdoor.blogspot.com/2009/02/blog-post.html
原本只是停機約 25 5＝ 30 天, 但為了趕上這 30 天的進度花了 31 31 6 5=73 天來趕, . 通常點閱數要花 10 12 個小時來計算, 其中大部份都是花在算新的關鍵字的點閱數, 而昨天的點閱數往往只花不到 2 小時就可以算完, 相對的, 延伸關鍵字也是要花 10 12 個小時來計算, 其中也是新關鍵字算一個至少要 15 20 分鐘. 通常一個新關鍵字建立資料總共要花 40 50 分鐘, 也就是說只是讓資料維持運作, 一天增加的關鍵字不能超過 20 個, 不然就會算不完, 而一天算完通常也只留 1 個小時空檔, 因此這損失的 30 天, 代表損失了 680 個計算時間, 若一天追 1 小時, 完美的話須要 68 天以上才能追到, 當然這是不可能完美的, 所以花了 73 天才追上. 因此這部落格也大約當了 2 3 個月左右, 而過完年了, 也該努力了, 剛好進度也追上來了, ok, let's go. 訂閱： 張貼留言 (Atom). 部觀門的 ToDo 列表 (復原部份).
來看關鍵字(部觀門): 昨天資料庫掛掉....
http://lookdoor.blogspot.com/2009/03/blog-post.html
或之前有掛掉) 所以資料庫沒有重啟, 早成資料沒有寫入資料, 因此昨天的點閱數沒有被記錄到, . 影響所及的, 包含今天就沒有新增關鍵字了, 關鍵字數也很小, 昨天的關鍵字 widget 資料也容易是空著的. 9829;♥♥♥♥ Jennifer™ ♥♥♥♥♥. Your blog is very good. 訂閱： 張貼留言 (Atom).
來看關鍵字(部觀門): 終於計算完畢了....
http://lookdoor.blogspot.com/2009/02/blog-post_22.html
說已經開始回復運作, 指的是關鍵字的關聯分析已經開始算到最初 10/15 當站時的資料了, 但後來新增的資料還沒追上進度, 那時是 02/06 我生日那時候, 而今天 02/22 我剛進去 Server 看算到那邊時, 居然已經停下來計算了, 重新跑一次還真的已經算完了, 這次又花了 16 天去追上約 1500 個關鍵字, 現在已經有 7000 個關鍵字了. 本來想說追上這須要重算的 1500 個關鍵字可能還要好幾個月, 但經過一些調整與改變, 半個月就追上了, . 但這不是重點, 至少加機器的事就可以先放在一旁, 準備做 otaku part 2 的案子了. 前幾天把一些關鍵字的連結都改了一下, 不知大家習不習慣, 至少這是有目的 的. 只是目前這部落格的 FeedBurner 雖然寫著 38 人訂閱, 我自己當然不會訂啦, 但這 38 人大概也不少跟我一樣是資訊狂吧. 我倒是很想知道有多少人會用這系統, 我開個 plurk 來回應好了. 訂閱： 張貼留言 (Atom). 部觀門的 ToDo 列表 (復原部份).
來看關鍵字(部觀門): 部觀門的 ToDo 列表 (復原部份)
http://lookdoor.blogspot.com/2009/02/todo.html
部觀門的 ToDo 列表 (復原部份). 現在已經追上計算進度了, 所以快要有多餘的資源慢慢去建立與復原系統了, 所以開始要做事了, 目前有兩個主要工作:. 3 傳檔 (1, 2). 7 寄送結果 (1, 2, 3, 4). 每天要下視情況 11 個指令 (分散在三台機器) 才能夠正常運作, 但若我一忙往往會 Delay 或忘記下一兩個指令, 所以還是要想辦法自動化. 接下來就是下一部更新改良的部份, 但不見得會在部觀門做, 而是在其他的地方做. 訂閱： 張貼留言 (Atom). 部觀門的 ToDo 列表 (復原部份).
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IMHO, 黑貘來說: [新文易數] 用自己角度來看新聞, 新聞事件簿的背後意義
http://gene.speaking.tw/2015/04/i.html
Gene-Oral-Speaking 不是一般來說, 而是黑貘來說 就只是我潛越的想法罷了. 新文易數] 用自己角度來看新聞, 新聞事件簿的背後意義. 網址: http:/ tag.analysis.tw/events/. QOTD] 透過重組新聞讓選擇事件與議題交在讀者手上, 而不再是被記者或編輯決定, 或是被 "媒體財團老版" 指引. 從標籤的計數, 分數到計算被注目的爆發度, 進一步的透過等價標籤組成事件, 最後從時間的前後關係組成事件簿, 這路程走過來是相當有趣. 所謂的事件就是透過一群有關聯的標籤所組成, 目前每個時間點能夠切出有意義的事件約是在 30 40 件左右, 這可以在 " 事件表. 但每個時間點 30 40 件事件跟下一小時(時刻) 的 30 40 件其事件與標籤的組合都是有或多或少的差異, 若是用標籤關聯來計算, 每次計算永遠是不一樣的, 也就是說每天若算 96 次, 就會產生 3000 個事件, 這是沒有意義的, 所以要把這每次所產生的組合, 依時間性再做一次組合才行. 次, 總算是做出有意義的東西了. (註: N 介於 5 10). 由於現在有很多太多的媒體與太多的資訊, 雖然...
IMHO, 黑貘來說: 十二月 2014
http://gene.speaking.tw/2014_12_01_archive.html
Gene-Oral-Speaking 不是一般來說, 而是黑貘來說 就只是我潛越的想法罷了. 有人知道我算是野百合學運的那一代, 在那場洗禮, 讓我深刻感受到三件事情:. 而我在那時之前也一直跟很多人一樣, 認為會有一個 "中立", "客觀" 的媒體, 但後來慢慢體認到, 任何媒體都有 "立場" 與 "觀點", 因此想在一個媒體追求中立客觀是不太可能的, 我們只能透過很多很多不同立場與觀點的媒體, 綜合起來才能嘗試著接近 "中立" 與 "客觀". 所以在 "樂生事件" 之後, 我一直在思索能否透過社群媒體來跟大眾媒體, 而在嘗試很多次之後, 終於在 2008 年利用部落格觀察做出 " 部落格好好讀. 透過部落格來看社群媒體的熱度, 也做了幾次有趣的觀察, 如: " 台灣媒體的對立現像. 只是很不幸的那時候主流大眾媒體對網路還是不理不睬, 不要說是看扁網路媒體, 更是敝藪自珍的保護自己, 而接下來幾年, 發生甚麼事大家都知道, 不只是傳統媒體紛紛上網, 甚至還有原生的網路媒體及內容慢慢掘起, 相對於傳統媒體紛紛落馬, 到現在很少傳媒不會不在網路做露出了. 最後做出像下面這樣的表格系統, 目前暫名 " 雲標籤.
IMHO, 黑貘來說: 八月 2015
http://gene.speaking.tw/2015_08_01_archive.html
Gene-Oral-Speaking 不是一般來說, 而是黑貘來說 就只是我潛越的想法罷了. 我知道有不少人很關心粉絲團的經營, 只是這粉絲團經營的 KPI, 你認為那個比較重要? 當然每一種粉絲團追求的多少不太一樣, 除外還是有不少數字是很重要的, 只是那些數字很難拿到別人的資料去做競品分析, 所以就上面 3 個 (或 4 個) 而言, 你認為在你的粉絲團經營是最重要的? 這說起來真的相當複雜, 基本上我對粉絲團經營相較很多人真的是沒甚麼經驗, 畢竟我認為比粉絲團還有更多更重要的資料可以分析, 但對很多人, 粉絲團是個開始與入門是真的. 只是無論怎麼經營, 最重要的還是有一個不變的, 就是 TA (Target Audience) 的思考是最重要的, 這也是在做行銷廣告第一步要去思索的事, 只是網路行銷跟傳統行銷最不一樣的就是 "網路可以知道所有事情". 我常聽到賣廣告的人常說, 他們最討厭賣網路廣告,因為網路廣告從曝光數, 轉換率, 對象, 到價格都可以很透明, 所以很難去賺超額利潤, 相對的其他的廣告基本上往往是由 "關係" 來決定價格, 甚至背後有甚麼回扣折讓都可以很黑箱的去操作, 網路廣告就不行.
IMHO, 黑貘來說: 五月 2015
http://gene.speaking.tw/2015_05_01_archive.html
Gene-Oral-Speaking 不是一般來說, 而是黑貘來說 就只是我潛越的想法罷了. 你知道 "李倩蓉" 相關新聞曾占當天所有新聞分享數的 8 成嗎? 原標題: 從新聞的寡占性, 來看未來電視新聞的可能性. 完整標題: 你知道 "李倩蓉" 相關新聞曾占了當天所有新聞分享數的 8 成嗎? 這不是罷凌, 只是我們的視野被新聞, 被社群, 被自己受限罷了. 在 4/23 當天, 楊又穎的新聞占了所有新聞量的 5.4%, 而這些新聞按讚的數量, 又是占了全部新聞按讚數的 24.9%, 再隔天, 楊又穎的新聞分享數又占了所有新聞分享數的 29.0%. 也就是說, 有 3 成的人都在那時分享楊又穎的新聞. 在 4/26 當天, 尼泊爾的新聞占了所有新聞量的 16.0%, 而這些新聞按讚的數量, 又是占了全部新聞按讚數的 16.4%, 同時的評論數也超過 20.0%. 也就是說, 那時有 1/6 的新聞都是在講尼泊爾大地震. 也就是說, 曾經有過台灣人 8 成的新聞焦點都放在阿帕契案或是李倩蓉身上. 而在上一篇 [新文易數] 用自己角度來看新聞, 新聞事件簿的背後意義. 年截下來的, 很多新聞工作者也是很想把...
IMHO, 黑貘來說: 七月 2015
http://gene.speaking.tw/2015_07_01_archive.html
Gene-Oral-Speaking 不是一般來說, 而是黑貘來說 就只是我潛越的想法罷了. 號召第三勢力網路工作小組, 讓社會不再如此二元對立,. 這起源是某一天我跟知名不具的野貓 (Wildcat) 在聊天, 提到 2016 選戰我們還能做甚麼事, 他蹦出一個說法 (或者是我腦補曲解他的想法), 他認為現在最討厭的不是藍綠惡鬥, 因為大家都知道國民黨的人整個是屬於自殺 (或自嗨) 狀態, 已經把選民當作敵人無誤, 而民進黨雖然知道他們現在有問題, 但跟本不知道人民在那邊, 雖然很緊張但還是找不到真正的民意, 只是很不幸的是綠軍在藍軍自爆後將會獲得太多他們不應該獲得的席次與選票, 畢竟現在藍綠還是掌握較大的社會資源. 那一天是在五月的事了, 一下子就過了兩三個月, 問了幾個朋友, 發現這的確是個困難的事, 因為有太多朋友嘗試過, 而也因為失望慢慢離去, 畢竟這也是不簡單的事, 而我的個性不是那種會挑戰做太多麻煩事的人, 但今天看到前面說的野貓都出來哀嚎了, 我們大家就一起來做吧. 目標] 號召想要幫助國民黨與民進黨以外的候選人的網路人, 無論是專業的顧問, 職業的接案, 或是義工, 想透過個系統來作媒合.
IMHO, 黑貘來說: 十月 2014
http://gene.speaking.tw/2014_10_01_archive.html
Gene-Oral-Speaking 不是一般來說, 而是黑貘來說 就只是我潛越的想法罷了. 雖然說 Big Data (大數據) 是一個很夯的話題, 但就像一個笑話:. Big Data is like teenage sex:Everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it so everyone else claims they are doing it too. 雖然說就大部份而言, 這笑話是真的, 只是誇張了點, 因為 Big Data 目前遇到的問題還是相當的多, 就像是前幾天有一個朋友問我, 為甚麼電子商務網站都宣稱想做或要做資料探勘或大數據, 但為甚麼沒人去做呢? 大部份的專案負責人或產品經理, 都是從業務, 商品, 行銷出身, 對他們而言無論是在學校的學習, 執行的經驗, 進修的內容都沒有相關的知識, 在沒有對這種背景知識有足夠了解的人, 如何去產生與企劃, 既使大部份都是別人在做的, 但若沒有概念是不行的. Programming L...
IMHO, 黑貘來說: 九月 2014
http://gene.speaking.tw/2014_09_01_archive.html
Gene-Oral-Speaking 不是一般來說, 而是黑貘來說 就只是我潛越的想法罷了. SEO Ranking Factor, 影響 SEO 排名因子初探 (2014), CTR 變成最重點. 雖然我只是個工程師級的技術顧問, 但偶而還是會不小心跨到 Marketing, Management 與 SEO, 尤其是 SEO 我是會幫我顧問的公司做一些基本的教育與教學, 而上過的人就知道, 我這幾年最喜歡從 SEO 的 Ranking Factor 講起, 因為這是最實際有意義的 Guide, . 知道 SEO Ranking Factor (SEO 排名因子) 最大的好處, 就是透過檢視這些經過 " 量化的因子. 就可以知道 SEO 書的價值與不足, 尤其我一直叫大家一定要想辦法挪出時間看第一本 SEO 的書再來看網站, 且我往往會建議大家讀美國或日本的翻譯書, 若是直接看原文是更好, 而不希望大家看中國與台灣人寫的書, 這不是說台灣人的書寫的不好, 而是台灣的出版市場很欠缺一個 " Peer Review. 1 架構時期: 內容, 引用, 標籤, 關鍵字. 0 Google Tool Bar.
IMHO, 黑貘來說: 六月 2014
http://gene.speaking.tw/2014_06_01_archive.html
Gene-Oral-Speaking 不是一般來說, 而是黑貘來說 就只是我潛越的想法罷了. 上一篇在 #hack4tainan 那篇講了有關台南黑客松 2014 的事, 在寫的過程中, 寫了一些有關為甚麼要辦 Hackathon 與為甚麼要參加 Hackathon 的一些事, 寫到超過一半, 所以就把這部分拆開來放這一篇. 事實上 Hackathon 的中心不是指那些 Coding 的 Programmer, 雖然一個系統要能運作, 若是完全沒有人寫程式是不行的, 但不代表寫程式是最重要的精神, 因為一個好的作品, 是須要有能夠作好系統架構的分析師與系統人員, 能夠對使用者介面了解的美術企劃, 加上能夠規劃出好作品且能夠做好簡報的產品企劃, 因此 Hack 或 Hacker 本來就不是專指程式設計師, 應該是指能夠有能力實作出作品的人. 雖然說透過 Hackathon 說能夠改變這樣的現狀是太言重了, 因為這問題不是只有個人而已, 但至少我們可以從個人做起, 所以參加黑克松能夠獲得甚麼呢? 只是得獎的隊伍不是所有人, 但在這時間, 可以享用到豪華或寒酸的三餐, 喝不完的可樂與零食, 最後可能會有個堆積...
好好搜吧!: 九月 2008
http://howtoso.blogspot.com/2008_09_01_archive.html
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好好搜吧!: 八月 2008
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來看關鍵字(部觀門)
當然在部觀門一開站時, 就在想如何 "萃取" 出即時關鍵字的方式, 後來想出個 "泡沫法" 之後, 覺得這是相當實用的小技巧, 簡單就是較長的關鍵字若在較少的次數下, 可以被子字串給包含, 而在經過幾次的 "疊迨" 運算後, 就是最後的結果. anyway, 聽不懂沒關係, 就是簡化及取出真正的關鍵字的方法, 而不被 "條件", "歧異" 的問題所充斥失去資訊價值. 只是這個演算法必須要一定的量才能運作, 且有時還是會有 "誤差", 所以最後用更多的條件來去降低錯誤, 所以最後的方法是:. 2 每小時取出前兩小時區間的資料來算出前 3 名關鍵字. 3 若這個關鍵字超過一定的數, 以及至少分散在 3 至 5 個部落格以上, 就開始比對資料庫. 4 資料庫若是沒有出現過這個關鍵字, 則是 " 新爆衝關鍵字. 畢竟像部觀門的關鍵字是以天為單位的去計算, 是用人工的 "工人智慧" 去選出值得觀察的關鍵字, 雖然這是個有效的機制, 但有時以天為單位還是不夠, 所以才想到用小時來去萃取. 或之前有掛掉) 所以資料庫沒有重啟, 早成資料沒有寫入資料, 因此昨天的點閱數沒有被記錄到, . 3 傳檔 (1, 2).
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